[Hindi (auto-generated)] Machine Learning FULL Course with Practical (10 HOURS) _ Learn Free ML in 2025 _ Part-1 - Ep36

journeys to marsऔर इसके साथ-साथमैं अपनी जो मैक्सिमम रेंज है उसे भी यहांपे शो करता हूं तो मिनिमम रेंज तो मेरेपास नेगेटिव में आई है इसका मतलब हमारेपास नेगेटिव में तो कोई आउटलायर प्रेजेंटहोगा ही नहीं क्योंकि नेगेटिव वैल्यू आपकेपास आई है पॉजिटिव के अंदर क्या आई हैयहां पे 10000 के आसपास हमारा डाटा यहांपे आया तो अब हमें क्या करना है इस रेंजके बाहर का जो भी डाटा है उसे हमें रिमूवकरना है डेटा को रिमूव करने के लिए हमक्या करेंगे हमारे सबसे पहले हम डेटा सेटको कॉल करेंगे देन स्क्वायर ब्रैकेट फिरहम फिर से डेटा सेट को कॉल करेंगे देनस्क्वायर ब्रैकेट और उसके बाद में हमारीजो को एप्लीकेशन इनकम है उसको हम कॉल करनेवाले हैं अब को एप्लीकेशन इनकम के अंदर हमक्या बोलेंगे कि हमारा डाटा लेस देन औरइक्वल्स टू हमारे पास इस गिवन रेंज केअंदर कौन सी रेंज है हमारे पास यहां पे जोहमारी मैक्सिमम रेंज है उसके अंदर रहेयहां पे तो हमारे पास जो डाटा होगा वोहमारे पास क्या होगा आउटलायर रिमूवल डाटाआपके पास होगा मतलब आउटलायर हट चुका होगावहां से तो रन करें तो ये हमारे पास डटा आचुका है जिसके अंदर आउटलाइन नहीं है एककाम करते हैं इस डेटा सेट को हम किसी न्यूवेरिएबल के अंदर सेव कर लेते हैं तो मैंन्यू अंडरस्कोर डाटा के अंदर क्या करताहूं इसे सेव कर लेता हूं अब न्यूअंडरस्कोर जो डाटा आया है ना यहां पे अबहम यहां पे क्या करते हैं इसका बॉक्सप्लॉट बनाते हैं ताकि हम यहां पर देख पाएकि हमारे पास आउटलायर रिमूव हुआ है यानहीं हुआ है मतलब कितने आउटलायर हमारे पासप्रेजेंट है अभी भी तो मैं क्या करता हूंयहां पे डाटा के अंदर जाता हूं और न्यूडाटा को यहां पर प्रेस कर देता हूं रनकरते हैं तो देखिए हमारे जो आउटलायर है वोकाफी हद तक रिमूव हो चुके हैं अब ये कुछकुछ आउटलायर रह चुके हैं तो इन्हें हमयहां पर रने देते हैं क्योंकि आउटलायरजितने ज्यादा आप यहां पे रिमूव करेंगे तोआप डाटा के जो लॉसेस हैं वो आपके पास बहुतज्यादा हो जाएंगे और कि आपको ये नहीं पताहै कि जो डाटा आपके पास लॉस हो रहा हैउसके अंदर आपके पास कोई इंपॉर्टेंट फीचरहै या नहीं है तो आप जितने ज्यादा आउटलायररिमूव करेंगे तो उतने ज्यादा आपके जो डाटाके फीचर्स जो हैं वो चले जा सकते हैं यहांपे तो इसलिए हमें जितना कम हो सके उतने कमडाटा को रिमूव करना चाहिए तो यहां पे हमनेक्या देखा कि आप अपने डाटा को किस तरह सेरिमूव कर सकते हैं बाय यूजिंग डायरेक्टमेथड की हेल्प से जिसके अंदर हमने क्याकिया कि जो हमारा डाटा है उसका मीन लियाउसमें से सबस्टैक किया किसे थर्डस्टैंडर्ड डिविजन को अब हम क्या करते हैंz स्कोर निकालते हैं और z स्कोर की हेल्पसे हम क्या करते हैं यहां पे आउटलायर कोरिमूव करते हैं अब z स्कोर की हेल्प से आपकैसे रिमूव करेंगे तो इसके लिए आपको क्याकरना पड़ेगा z स्कोर की वैल्यू निकालनीपड़ेगी तो मैं एक काम करता हूं z अंडरआपके पास यहां पे स्कोर के नाम से एकवेरिएबल बना देता हूं यहां पे अब इसकेअंदर क्या करते हैं हमारा जो डेटा सेट हैउसको लेते हैं तो हमारा जो डेटा सेट हैउसको लिया यहां पर और इसके अंदर मैंनेकिसको लिया हमारे पास को एप्लीकेशन इनकमको लिया को एप्लीकेशन इनकम को लेने के बादमें हमारा जो फार्मूला है वो क्या बोलताहै यहां पे कि हमारे डाटा में से सबस्टैककरना है किसे मीन को सबै करना है और उसकेबाद डिवाइड करना है किसे स्टैंडर्ड डिवीजनको तो बस यही हम यहां पे काम करेंगे तोसबसे पहले क्या करूंगा यहां पे सबकटकरूंगा सबै किसे करूंगा जो हमारा डेटा सेटहै उसको लूंगा देन सबै क्शन करूंगा यहांपे किसे को एप्लीकेशन इनकम को देन अब हमक्या करेंगे ये जो सबक्स हुआ है इसके बादहम क्या करेंगे इसको डिवाइड भी करेंगे तोमैं इसे डिवाइड कर करने वाला हूं किससेस्टैंडर्ड डिवीजन से तो मैं अपना डेटा सेटलूंगा यहां पे ओके देन स्क्वायर ब्रैकेटऔर यहां पे को एप्लीकेशन इनकम को दोबाराकॉल करूंगा तो मैं यहां पे क्या करता हूंमीन ले लेता हूं तो मैं यहां पे क्या करताहूं मीन को कंसीडर कर लेता हूं उसके बादमें मुझे क्या करना है स्टैंडर्ड डिवीजनसे डिवाइड करना है तो डॉट यहां पर मैंक्या लिखूंगा एटीडी लगाऊंगा तो मुझे मेरास्टैंडर्ड डिवीजन भी मिल जाएगा अब एक कामकरते हैं इसको भी हम क्या करते हैं एकब्रैकेट्स के अंदर डाल देते हैं तो येहमारा z स्कोर तैयार हो चुका है अब देखिएजड स्कोर को एक बार देख लेते हैं कि जडस्कोर किस तरह से दिखा दे र है तो देखिएसबके जड स्कोर्स हमारे पास यहां पे आ चुकेहैं अब इस जड स्कोर्स के अंदर हमें क्याकरना है चेक करना है कि कौन सा जड स्कोरहमारे पास ग्रेटर दन थ है और मा लेस देन-3 तो मैं ग्रेटर दन 3 वाले जो ड स्कोर हैउसको देखूंगा तो बिल्कुल इसके अंदर कुछकुछ फॉल्स है कुछ कुछ क्या है हमारे पासयहां पे ट्रू देखने को मिल रहे हैं यहांपे तो अब यहां पे जो भी जड स्कोर आया हैयहां पे इससे हमें क्या करना पड़ेगाकंपैरिजन कराना पड़ेगा एंड देन उसके बादमें हमें देखना पड़ेगा कि हमारे पास किसतरह का डटा हमारे पास आया तो एक काम करतेहैं इस डेटा सेट को हमारे ओरिजिनल डेटासेट के अंदर प्लेस कर देते हैं देन उसकेबाद में हम देखेंगे कि किस तरह से हमारेपास जस को देखने को मिल रहा है ओके तो मैंएक काम करता हूं हमारे डटा सेट को लेताहूं और इसके अंदर क्या करता हूं यहां पे zयहां पे स्कोर के नाम से स्कोर के नाम सेक्या करता हूं यहां पे एक आपके पास यहांपे तैयार कर लेता हूं आपके पास कॉलम को औरउसके अंदर ये जो z स्कोर का जो भी डाटा हैयहां पे आया है इसे मैं प्लेस कर दूंगाहमारा जो डेटा सेट है उसके अंदर क्या करताहूं जड स्कोर के नाम से इसे प्लेस कर लेताहूं तो अब हम यहां पे हमारे डटा सेट कोदेखेंगे तो इसके अंदर एक नया कॉलम और ऐडहो चुका है और वो ऐड हो चुका है किसके नामसे z स्को के नाम से अब हम क्या करेंगेइसमें से आउटलायर को रिमूव करेंगे अबइसमें से आउटलायर कैसे रिमूव होगा तो हमहमारा डेटा सेट लेंगे उसके

(Editor: ai)